Вы строите график выручки магазина как time series по дням. Какую агрегацию по дням выбрать для revenue?
AСредний чек (
AOV (Average Order Value — средний чек)) за деньBСумму
revenue за деньCМедиану
revenue на пользователяDКоличество визитов в день
Правильный ответ. Для выручки по времени обычно нужна сумма за период.
Разбор
Если цель — сколько денег получили за день, нужно суммировать revenue. AOV (Average Order Value — средний чек) отвечает на другой вопрос и может расти при падении числа заказов.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы построили
index с baseline в первую неделю, но тогда была крупная распродажа, и базовый уровень аномальный. Что лучше сделать?Ещё вопросы по теме «Временные ряды»
- Промо-акция шла только 2 дня (пт–сб). Хотите увидеть её эффект на заказах на графике `time series`. Какая `granularity` наиболее уместна?
- В ежедневной `time series` событий один день трекинг был сломан: данных нет, но пользователи были. Как корректнее отобразить этот день на графике?
- Сегодня среда. Вы делаете `WoW` (Week-over-Week — неделя к неделе) сравнение продаж 'эта неделя vs прошлая'. Чем опасно сравнивать неполную текущую неделю с полной прошлой, и что делать?
- Дневная метрика `DAU` (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?
- У метрики выраженная недельная `seasonality` (выходные ниже). Какое окно `rolling average` чаще всего логично, чтобы сгладить именно недельный цикл?
- Все вопросы по «Временные ряды» →