Сегодня среда. Вы делаете WoW (Week-over-Week — неделя к неделе) сравнение продаж 'эта неделя vs прошлая'. Чем опасно сравнивать неполную текущую неделю с полной прошлой, и что делать?
AОпасности нет:
WoW (Week-over-Week — неделя к неделе) корректен независимо от полноты периодаBНужно сравнить текущую неделю со средним за прошлый месяц
CНужно сравнивать только месяцы, недели слишком шумные
DСравнивать одинаковую часть периода: например
пн–ср текущей недели с пн–ср прошлойПравильный ответ. Сравнивайте одинаковые по длине и составу периоды.
Разбор
Полный прошлый период почти всегда больше неполного текущего, и это даёт искусственный 'провал'. Для честного WoW (Week-over-Week — неделя к неделе) выравнивайте по числу дней и учитывайте seasonality по дням недели.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает
YoY в контексте сравнения временных рядов?Ещё вопросы по теме «Временные ряды»
- Промо-акция шла только 2 дня (пт–сб). Хотите увидеть её эффект на заказах на графике `time series`. Какая `granularity` наиболее уместна?
- Вы строите график выручки магазина как `time series` по дням. Какую агрегацию по дням выбрать для `revenue`?
- В ежедневной `time series` событий один день трекинг был сломан: данных нет, но пользователи были. Как корректнее отобразить этот день на графике?
- Дневная метрика `DAU` (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?
- У метрики выраженная недельная `seasonality` (выходные ниже). Какое окно `rolling average` чаще всего логично, чтобы сгладить именно недельный цикл?
- Все вопросы по «Временные ряды» →