Вы считаете длительность сессии по client_time, но у части устройств неверные часы, и длительность иногда получается отрицательной. Что лучше всего добавить в данные, чтобы снизить measurement error?
AТолько название модели телефона
BТолько язык интерфейса
CЛогировать
server_time вместе с client_time и timezone_offset, чтобы нормализовать время и находить некорректные событияDУдалять все сессии короче 1 минуты без дополнительной информации
Правильный ответ. Чтобы снизить
measurement error по времени, нужно иметь независимую опору вроде server_time и параметры часового пояса.Разбор
Клиентское время может быть смещено из-за неправильных часов, смены часового пояса или багов SDK. server_time позволяет восстановить порядок и длительности, а timezone_offset помогает корректно интерпретировать локальные времена. Типичная ошибка — просто отрезать «плохие» значения, создавая новый selection bias вместо исправления измерений.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В email-опросе ответили 8% пользователей, и среди ответивших сильно больше VIP-клиентов, чем в
population. Какой шаг наиболее уместен, чтобы снизить selection bias по известным признакам?Ещё вопросы по теме «Выборка и смещение»
- Вы хотите оценить средний чек за неделю для всех пользователей продукта. У вас есть данные по 5% пользователей, отобранных случайно. Что в этой задаче является `population`?
- Вы измерили NPS только у iOS-пользователей через in-app опрос и хотите распространить результат на всех пользователей. Какой риск здесь ключевой?
- Вы выложили ссылку на опрос в соцсетях и получили ответы в основном от людей с сильным недовольством продуктом. Какое смещение наиболее вероятно?
- Аналитик посчитал средний доход на пользователя только среди тех, кто остался активным до 30-го дня, и сделал вывод о среднем доходе всех новичков. Какой bias здесь наиболее характерен?
- В опросе пользователи систематически занижают свой доход. Как лучше всего описать проблему в терминах качества данных?
- Все вопросы по «Выборка и смещение» →