Вы оцениваете вероятность клика по карточке товара, используя только показы, которые алгоритм рекомендаций решил показать пользователю. Почему такая оценка может быть смещена?

Алгоритм чаще показывает то, что считает релевантным, а значит sample показов не случайный. Тогда оценка кликабельности будет отражать не только качество карточки, но и правила отбора, и может быть завышена. Для корректного сравнения нужен эксперимент или данные со случайными показами. Типичная ошибка — считать, что наблюдаемые показы представляют всю population возможных показов.