Вы измеряете удовлетворённость поддержкой и отправляете опрос только пользователям, у которых тикет закрыт статусом «resolved». Какое смещение наиболее вероятно?

AСмещение выживших: выборка содержит только тикеты, дожившие до закрытия со статусом успеха, без отказников
BСмещение отбора: в выборку попадают только успешные кейсы, и средняя оценка систематически завышена
CЧистая ошибка измерения: формулировки опроса неточны, и пользователи отвечают не то, что думают на самом деле
DСмещение неответа: успешные пользователи реже отвечают на опросы, и поэтому средняя оценка занижается
Правильный ответ. Если попадание в опрос зависит от исхода процесса, возникает смещение отбора.

Разбор

Если опрос отправляют только пользователям с тикетами в статусе resolved, в выборку не попадают те, у кого тикет завис в очереди, был эскалирован или закрыт без решения. Это selection bias: правило отбора систематически связано с предметом измерения (удовлетворённостью). Survivorship bias — частный случай selection bias, но в данной формулировке точнее именно selection: статус resolved — это критерий включения, а не «доживание до конца». Неточные формулировки — другой класс проблем. Гипотеза, что успешные реже отвечают, не подкреплена контекстом и противоречит обычному паттерну.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы случайно отбираете для анализа не пользователей, а сессии (каждая сессия равновероятна попасть в выборку). Какой риск возникает для оценки среднего числа сессий на пользователя?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Выборка и смещение»