У вас есть база email, которая покрывает только 70% пользователей. Как лучше всего назвать эту базу в контексте построения sample?
AЭто
sampling frame (основа отбора), из которого берут sample, и его неполнота влияет на покрытие populationBЭто и есть вся
population, потому что 70% достаточноCЭто
measurement error, потому что email не точныйDЭто
survivorship bias, потому что email есть только у выжившихПравильный ответ. Список, из которого вы отбираете
sample, может быть неполным относительно population и это важно явно фиксировать.Разбор
Даже при случайном отборе внутри базы вы не получите репрезентативность для тех, кого в базе нет. Это ограничение покрытия, которое может приводить к смещённым выводам. Типичная ловушка — воспринимать доступный список как полную population и не замечать, кого он исключает.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите оценить средний чек за неделю для всех пользователей продукта. У вас есть данные по 5% пользователей, отобранных случайно. Что в этой задаче является
population?Ещё вопросы по теме «Выборка и смещение»
- Вы хотите оценить средний чек за неделю для всех пользователей продукта. У вас есть данные по 5% пользователей, отобранных случайно. Что в этой задаче является `population`?
- Вы измерили NPS только у iOS-пользователей через in-app опрос и хотите распространить результат на всех пользователей. Какой риск здесь ключевой?
- Вы выложили ссылку на опрос в соцсетях и получили ответы в основном от людей с сильным недовольством продуктом. Какое смещение наиболее вероятно?
- Аналитик посчитал средний доход на пользователя только среди тех, кто остался активным до 30-го дня, и сделал вывод о среднем доходе всех новичков. Какой bias здесь наиболее характерен?
- В опросе пользователи систематически занижают свой доход. Как лучше всего описать проблему в терминах качества данных?
- Все вопросы по «Выборка и смещение» →