В одной группе конверсия равна 0% (например, 0 успехов из 30). Что чаще всего является более аккуратным способом оценить неопределенность доли, чем полагаться только на нормальное приближение?

AСчитать доля = 0 и считать, что неопределённости нет
BУвеличить alpha до 0.5
CИспользовать интервалы, основанные на binomial, например точный confidence interval для доли
DЗаменить тест долей на t-test по 0/1 данным
Правильный ответ. При малых n и крайних долях (0% или 100%) полезны интервалы на основе binomial.

Разбор

Нормальное приближение может давать плохие оценки на краях, потому что распределение доли сильно асимметрично. Интервалы, основанные на binomial, аккуратнее учитывают дискретность и дают более реалистичную неопределённость. Это важно для корректных выводов о том, насколько данные совместимы с ненулевой конверсией. Типичная ошибка — считать 0/30 как доказательство 'точно ноль'.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Историческая конверсия была 8%. После редизайна у вас 5000 пользователей и 420 покупок. Какой тест подходит, чтобы проверить H0: p = 0.08 на большой выборке?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Тесты для долей»