Когда двухвыборочный z-test для сравнения долей обычно уместен?
AВсегда, даже если в группе 10 пользователей
BТолько когда
конверсия равна 50%CТолько для непрерывных метрик, а не для долей
DКогда выборки достаточно большие и приближение нормальностью разумно, например
n*p и n*(1-p) не слишком малыПравильный ответ.
z-test опирается на приближение нормальностью, которое лучше работает на больших выборках.Разбор
В z-test для долей используется нормальное приближение распределения оценок. Когда n мало или p близко к 0 или 1, приближение становится грубым. Тогда p-value и интервалы могут быть неточными. В таких случаях лучше рассмотреть более аккуратные методы, основанные на binomial.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы считаете конверсию из визита в покупку на уровне пользователя. Что корректно считать
success и что считать trial для расчёта доли?Ещё вопросы по теме «Тесты для долей»
- Что такое доля в задачах про конверсию?
- `конверсия` выросла с 5% до 6%. Как корректно назвать абсолютное изменение?
- Если `n` увеличили в 4 раза при том же `p`, как примерно изменится стандартная ошибка доли `SE = sqrt(p*(1-p)/n)`?
- Вы считаете конверсию из визита в покупку на уровне пользователя. Что корректно считать `success` и что считать `trial` для расчёта доли?
- Какие допущения делают модель `binomial` разумной для конверсии?
- Все вопросы по «Тесты для долей» →