В двухвыборочном z-test для H0: p1 = p2 какую оценку p обычно используют при расчёте стандартной ошибки доли?
AТолько
p1, рассчитанную по treatmentBОбъединенную долю
p_pool = (x1+x2)/(n1+n2)CНевзвешенное среднее
(p1+p2)/2DФиксированное значение
p = 0.5Правильный ответ. Под
H0: p1 = p2 используют объединенную оценку p_pool для расчета SE.Разбор
В классическом z-test под нулевой гипотезой предполагается общий p, поэтому его оценивают по данным обеих групп вместе. Это дает p_pool = (x1+x2)/(n1+n2) и используется в формуле стандартная ошибка доли для разницы. Если вместо этого подставлять p1 или p2, вы меняете тестовую статистику. Типичная ловушка — смешивать pooled и unpooled подходы без понимания, что именно тестируется.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В A/B тесте всего по 25 пользователей на группу, конверсия 0/25 в
control и 2/25 в treatment. Какой подход к проверке разницы долей обычно более аккуратен при такой малой выборке?Ещё вопросы по теме «Тесты для долей»
- Что такое доля в задачах про конверсию?
- `конверсия` выросла с 5% до 6%. Как корректно назвать абсолютное изменение?
- Если `n` увеличили в 4 раза при том же `p`, как примерно изменится стандартная ошибка доли `SE = sqrt(p*(1-p)/n)`?
- Когда двухвыборочный `z-test` для сравнения долей обычно уместен?
- Вы считаете конверсию из визита в покупку на уровне пользователя. Что корректно считать `success` и что считать `trial` для расчёта доли?
- Все вопросы по «Тесты для долей» →