В двухвыборочном z-test для гипотезы H0: p1 = p2 какую оценку p обычно используют при расчёте стандартной ошибки доли?

AТолько p1 по тестовой группе: оценка ассимметрична относительно групп и заметно меняет тестовую статистику
BОбъединённая доля p_pool = (x1+x2)/(n1+n2) как общая оценка p под нулевой гипотезой о равенстве долей
CПростое среднее (p1+p2)/2 без учёта размеров выборок групп, дающее смещённую оценку при разных n1, n2
DФиксированная подстановка p = 0.5 как априорное предположение о равенстве долей в обеих группах теста
Правильный ответ. Под H0: p1 = p2 используют объединённую оценку p_pool для расчёта стандартной ошибки.

Разбор

В классическом z-test под нулевой гипотезой предполагается общий p, поэтому его оценивают по данным обеих групп вместе. Это даёт p_pool = (x1+x2)/(n1+n2) и используется в формуле стандартной ошибки разницы долей. Если вместо этого подставлять p1 или p2, вы меняете тестовую статистику. Типичная ловушка — смешивать pooled и unpooled подходы без понимания, что именно тестируется.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Историческая конверсия была 8%. После редизайна у вас 5000 пользователей и 420 покупок. Какой тест подходит, чтобы проверить гипотезу H0: p = 0.08 на большой выборке?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Тесты для долей»