Какая формула корректно описывает стандартную ошибку доли для разницы двух независимых долей в unpooled виде?
A
SE = p1 - p2B
SE = sqrt(p*(1-p))C
SE = sqrt(p1*(1-p1)/n1 + p2*(1-p2)/n2)D
SE = (n1+n2)/2Правильный ответ. Для разницы независимых долей дисперсии складываются, поэтому в
SE появляется сумма двух слагаемых.Разбор
Каждая оценка доли имеет разброс порядка p*(1-p)/n, и для независимых групп дисперсия разницы равна сумме дисперсий. Поэтому SE для p1 - p2 получается как корень из суммы p1*(1-p1)/n1 и p2*(1-p2)/n2. В z-test под H0 часто используют pooled версию, но сама логика сложения разбросов остается. Типичная ошибка — забыть про размер выборки и сравнивать доли как будто они точные.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
При фиксированном
n у какой доли стандартная ошибка доли обычно максимальна (по p*(1-p))?Ещё вопросы по теме «Тесты для долей»
- Что такое доля в задачах про конверсию?
- `конверсия` выросла с 5% до 6%. Как корректно назвать абсолютное изменение?
- Если `n` увеличили в 4 раза при том же `p`, как примерно изменится стандартная ошибка доли `SE = sqrt(p*(1-p)/n)`?
- Когда двухвыборочный `z-test` для сравнения долей обычно уместен?
- Вы считаете конверсию из визита в покупку на уровне пользователя. Что корректно считать `success` и что считать `trial` для расчёта доли?
- Все вопросы по «Тесты для долей» →