Как корректно интерпретировать 95% доверительный интервал для доли в продуктовом отчёте?
AИнтервал содержит примерно 95% всех возможных значений
p-value при пересчётах статистикиBС вероятностью 95% именно истинная доля лежит в полученном конкретном числовом интервале выборки
CЕсли повторять сбор данных и строить интервал тем же методом, то около 95% таких интервалов накроют истинную долю
DРовно 95% пользователей обязательно попадут внутрь полученного интервала по доле признака
Правильный ответ. Доверительный интервал — это про частоту покрытия истинного параметра интервалами при повторениях, а не про вероятность параметра в конкретной выборке.
Разбор
В классической интерпретации истинный параметр фиксирован, а случайны данные и сам интервал. 95% означает, что процедура построения интервала покрывает истинную долю примерно в 95% повторных выборок. Типичная ошибка — говорить, что у конкретного интервала есть 95% вероятности содержать параметр. Для продуктовых отчётов полезно помнить это различие, чтобы не переуверяться в выводах по одной выборке.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В двухвыборочном
z-test для гипотезы H0: p1 = p2 какую оценку p обычно используют при расчёте стандартной ошибки доли?Ещё вопросы по теме «Тесты для долей»
- Команда считает конверсию из показа в клик: 80 кликов на 1000 показов. Как корректнее всего описать эту величину как долю?
- `конверсия` выросла с 5% до 6%. Как корректно назвать абсолютное изменение?
- Если `n` увеличили в 4 раза при том же `p`, как примерно изменится стандартная ошибка доли `SE = sqrt(p*(1-p)/n)`?
- Когда двухвыборочный `z-test` для сравнения долей обычно уместен?
- Вы считаете конверсию из визита в покупку на уровне пользователя. Что корректно считать `success` и что считать `trial` для расчёта доли?
- Все вопросы по «Тесты для долей» →