Как корректно интерпретировать 95% confidence interval для доли?
AС вероятностью 95% истинная доля лежит в полученном интервале
B95% пользователей обязательно попадут внутрь интервала
CИнтервал содержит 95% возможных значений
p-valueDЕсли повторять сбор данных и строить интервал тем же методом, то около 95% таких интервалов накроют истинную долю
Правильный ответ.
Confidence interval — это про частоту покрытия интервалами при повторениях, а не про вероятность параметра.Разбор
В классической интерпретации истинный параметр фиксирован, а случайны данные и интервал. 95% означает, что процедура построения интервала покрывает истинную доля примерно в 95% повторных выборок. Типичная ошибка — говорить, что у конкретного интервала есть 95% вероятности содержать параметр. Для продуктовых отчетов полезно помнить это различие, чтобы не переуверяться.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В A/B тесте
конверсия выросла с 10% до 12%. Какая формулировка наиболее точная и минимизирует путаницу между процентами и процентными пунктами?Ещё вопросы по теме «Тесты для долей»
- Что такое доля в задачах про конверсию?
- `конверсия` выросла с 5% до 6%. Как корректно назвать абсолютное изменение?
- Если `n` увеличили в 4 раза при том же `p`, как примерно изменится стандартная ошибка доли `SE = sqrt(p*(1-p)/n)`?
- Когда двухвыборочный `z-test` для сравнения долей обычно уместен?
- Вы считаете конверсию из визита в покупку на уровне пользователя. Что корректно считать `success` и что считать `trial` для расчёта доли?
- Все вопросы по «Тесты для долей» →