Метрика времени ответа поддержки имеет длинный правый хвост: большинство обращений закрывается быстро, но иногда встречаются очень долгие случаи. Какая мера центра обычно лучше отражает 'типичное' значение?

Amedian
Bvariance
Cstd
Dmode
Правильный ответ. Для скошенных распределений median часто лучше описывает типичный центр, чем mean.

Разбор

При длинном хвосте редкие очень большие значения тянут mean вверх. Median устойчивее к таким значениям и ближе к тому, что испытывает большинство пользователей. Полезно дополнить картину quantile (например, 0.9), чтобы видеть хвост. Ошибка — трактовать рост mean как ухудшение для всех, когда проблема только в хвосте.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (выбросы). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо mean, чтобы не исказить картину?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»