Метрика времени ответа поддержки имеет длинный правый хвост: большинство обращений закрывается быстро, но иногда встречаются очень долгие случаи. Какая мера центра обычно лучше отражает «типичное» значение?
AДисперсия времени ответа
BМедиана времени ответа
CСтандартное отклонение времени ответа
DМода времени ответа
Правильный ответ. Для скошенных распределений медиана часто лучше описывает типичный центр, чем среднее арифметическое.
Разбор
При длинном хвосте редкие очень большие значения тянут среднее вверх. Медиана устойчивее к таким значениям и ближе к тому, что испытывает большинство пользователей. Полезно дополнить картину квантилями (например, 0.9), чтобы видеть хвост. Ошибка — трактовать рост среднего как ухудшение для всех, когда проблема только в хвосте.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Распределение доходов домохозяйств имеет положительную асимметрию. Как это выглядит на графике и как соотносятся среднее и медиана?
Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»
- Для набора значений 2, 4, 6, 8 чему равно среднее арифметическое?
- Даны значения 1, 3, 7, 9, 10. Чему равна медиана?
- Для набора 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 чему равна мода (значение, которое встречается чаще всего)?
- В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (выбросы). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо среднего, чтобы не исказить картину?
- Как обычно называют квантиль уровня 0.25 в описательной статистике?
- Все вопросы по «Описательная статистика» →