Метрика времени ответа поддержки имеет длинный правый хвост: большинство обращений закрывается быстро, но иногда встречаются очень долгие случаи. Какая мера центра обычно лучше отражает 'типичное' значение?
A
medianB
varianceC
stdD
modeПравильный ответ. Для скошенных распределений
median часто лучше описывает типичный центр, чем mean.Разбор
При длинном хвосте редкие очень большие значения тянут mean вверх. Median устойчивее к таким значениям и ближе к тому, что испытывает большинство пользователей. Полезно дополнить картину quantile (например, 0.9), чтобы видеть хвост. Ошибка — трактовать рост mean как ухудшение для всех, когда проблема только в хвосте.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (
выбросы). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо mean, чтобы не исказить картину?Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»
- Для набора значений 2, 4, 6, 8 чему равно `mean`?
- Даны значения 1, 3, 7, 9, 10. Чему равна `median`?
- Для набора 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 чему равна `mode`?
- В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (`выбросы`). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо `mean`, чтобы не исказить картину?
- Как обычно называют `quantile` уровня 0.25?
- Все вопросы по «Описательная статистика» →