Какое утверждение про моду распределения верно?

AМода всегда ровно одна и обязательно существует у любого распределения, как и среднее, поэтому пригодна как мера центра
BУ распределения может быть несколько мод, если несколько значений встречаются одинаково часто и чаще остальных значений в выборке
CМода всегда совпадает со средним значением распределения, потому что обе величины описывают центр и вычисляются по одной формуле
DМода всегда равна медиане распределения, поскольку обе характеристики ориентируются на середину упорядоченной выборки данных
Правильный ответ. Мода может быть не единственной: распределение бывает мультимодальным.

Разбор

Если два разных значения встречаются одинаково часто и чаще остальных, у набора будет две моды. Также бывает, что у непрерывных данных моду трудно определять без биннинга. Поэтому мода полезна не всегда, но иногда хорошо описывает «пиковые» значения. Ошибка — считать моду обязательной и единственной мерой центра наряду со средним и медианой.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Если все значения выборки умножить на 3, как изменится стандартное отклонение std?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»