Исследование показало корреляцию r = 0.85 между продажами мороженого и уровнем преступности по месяцам. Какое объяснение наиболее вероятно?

AМороженое содержит сахар, который повышает уровень агрессии и провоцирует преступления
BСтатистика ошибочна: корреляция при большой выборке всегда оказывается значимой
CПреступность вызывает рост продаж — люди покупают мороженое, чтобы снять стресс
DОбе переменные зависят от третьего фактора (жаркая погода), а не друг от друга
Правильный ответ. Это классический пример ложной корреляции: обе переменные растут летом из-за жары, а не потому что одна вызывает другую.

Разбор

Высокая корреляция не означает причинно-следственную связь. Здесь скрытый конфаундер — температура воздуха: летом больше и продаж мороженого, и уличной преступности. Чтобы установить причинность, нужен эксперимент или контроль за конфаундерами. На практике аналитики часто путают корреляцию метрик с причинностью, что ведёт к ошибочным продуктовым решениям.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Метрика времени ответа поддержки имеет длинный правый хвост: большинство обращений закрывается быстро, но иногда встречаются очень долгие случаи. Какая мера центра обычно лучше отражает «типичное» значение?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»