Для оценки разброса зарплат аналитик выбрал MAD (median absolute deviation) вместо стандартного отклонения. Как вычисляется MAD?
AСреднее абсолютных отклонений от среднего арифметического — мера на основе среднего
BКвадратный корень из суммы квадратов отклонений от медианы, делённой на n − 1
CРазность между 75-м и 25-м перцентилями, делённая на два для нормирования
DМедиана абсолютных отклонений каждого наблюдения от медианы всей выборки
Правильный ответ. MAD = median(|xᵢ − median(x)|): сначала находят медиану, затем абсолютные отклонения от неё, и берут медиану этих отклонений.
Разбор
MAD устойчив к выбросам дважды: и в оценке центра (медиана вместо среднего), и в оценке разброса (медиана отклонений вместо среднего). Для нормального распределения MAD ≈ 0.6745σ — для перевода в шкалу σ делят на 0.6745. В задачах с зарплатами, где несколько очень высоких значений сильно раздувают стандартное отклонение, MAD даёт более реалистичную оценку типичного разброса.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какая формула верно связывает
variance и std?Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»
- Для набора значений 2, 4, 6, 8 чему равно `mean`?
- Даны значения 1, 3, 7, 9, 10. Чему равна `median`?
- Для набора 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 чему равна `mode`?
- В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (`выбросы`). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо `mean`, чтобы не исказить картину?
- Как обычно называют `quantile` уровня 0.25?
- Все вопросы по «Описательная статистика» →