Для оценки разброса зарплат аналитик выбрал MAD (median absolute deviation) вместо стандартного отклонения. Как вычисляется MAD?

AСреднее абсолютных отклонений от среднего арифметического — мера на основе среднего
BКвадратный корень из суммы квадратов отклонений от медианы, делённой на n − 1
CРазность между 75-м и 25-м перцентилями, делённая на два для нормирования
DМедиана абсолютных отклонений каждого наблюдения от медианы всей выборки
Правильный ответ. MAD = median(|xᵢ − median(x)|): сначала находят медиану, затем абсолютные отклонения от неё, и берут медиану этих отклонений.

Разбор

MAD устойчив к выбросам дважды: и в оценке центра (медиана вместо среднего), и в оценке разброса (медиана отклонений вместо среднего). Для нормального распределения MAD ≈ 0.6745σ — для перевода в шкалу σ делят на 0.6745. В задачах с зарплатами, где несколько очень высоких значений сильно раздувают стандартное отклонение, MAD даёт более реалистичную оценку типичного разброса.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какая формула верно связывает variance и std?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»