Для набора данных 3, 7, 12, 15, 28 аналитик вычислил размах (range). Как рассчитывается эта мера разброса?
AРазность между медианой и средним арифметическим выборки
BРазность между максимальным и минимальным значениями выборки
CСумма абсолютных отклонений каждого значения от среднего
DКвадратный корень из дисперсии, делённой на объём выборки
Правильный ответ. Размах — простейшая мера разброса, равная разности максимального и минимального значений: 28 − 3 = 25.
Разбор
Размах показывает общий «разлёт» данных и вычисляется как max − min. В данном примере это 28 − 3 = 25. Его недостаток — полная зависимость от двух крайних точек: один выброс может кратно увеличить размах, не отражая реального разброса большинства наблюдений. Поэтому на практике чаще используют IQR или стандартное отклонение.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Метрика времени ответа поддержки имеет длинный правый хвост: большинство обращений закрывается быстро, но иногда встречаются очень долгие случаи. Какая мера центра обычно лучше отражает 'типичное' значение?
Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»
- Для набора значений 2, 4, 6, 8 чему равно `mean`?
- Даны значения 1, 3, 7, 9, 10. Чему равна `median`?
- Для набора 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 чему равна `mode`?
- В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (`выбросы`). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо `mean`, чтобы не исказить картину?
- Как обычно называют `quantile` уровня 0.25?
- Все вопросы по «Описательная статистика» →