Даны отсортированные значения 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16. Чему равен квантиль уровня 0.75 (Q3), если считать его как медиану верхней половины данных?
A13, как среднее двух центральных значений верхней половины 10, 12, 14, 16 при чётном количестве элементов
B12, если ошибочно взять третий элемент с конца исходного ряда без учёта чётности и метода интерполяции
C14, если ошибочно взять второй элемент с конца исходного ряда и считать его границей верхнего квартиля
D10, если ошибочно взять минимум верхней половины и принять его за
quantile уровня 0.75Правильный ответ. Q3 — это медиана верхней половины: среднее двух центральных значений среди последних 4 элементов.
Разбор
Верхняя половина: 10, 12, 14, 16. Её медиана — среднее двух центральных значений: (12 + 14) / 2 = 13, значит Q3 = 13. Важно заранее договориться о методе вычисления квантиля, потому что в разных инструментах есть варианты. Типичная ошибка — брать просто третье значение с конца без учёта чётного числа элементов или ошибочно принимать минимум верхней половины за Q3.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Метрика времени ответа поддержки имеет длинный правый хвост: большинство обращений закрывается быстро, но иногда встречаются очень долгие случаи. Какая мера центра обычно лучше отражает «типичное» значение?
Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»
- Для набора значений 2, 4, 6, 8 чему равно среднее арифметическое?
- Даны значения 1, 3, 7, 9, 10. Чему равна медиана?
- Для набора 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 чему равна мода (значение, которое встречается чаще всего)?
- В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (выбросы). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо среднего, чтобы не исказить картину?
- Как обычно называют квантиль уровня 0.25 в описательной статистике?
- Все вопросы по «Описательная статистика» →