Даны отсортированные значения 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16. Чему равен quantile уровня 0.75 (Q3), если считать его как median верхней половины данных?
A13
B12
C14
D10
Правильный ответ. Q3 — это
median верхней половины, то есть центральное значение среди последних 4 элементов.Разбор
Верхняя половина: 10, 12, 14, 16. Её median — среднее двух центральных значений: (12 + 14) / 2 = 13, значит Q3 = 13. Важно заранее договориться о методе вычисления quantile, потому что в разных инструментах есть варианты. Типичная ошибка — брать просто третье значение с конца без учёта чётного числа элементов.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В гистограмме 120 из 400 пользователей попали в интервал «от 5 до 10 минут». Чем относительная частота отличается от абсолютной?
Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»
- Для набора значений 2, 4, 6, 8 чему равно `mean`?
- Даны значения 1, 3, 7, 9, 10. Чему равна `median`?
- Для набора 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4 чему равна `mode`?
- В отчёте о зарплатах есть редкие очень большие значения (`выбросы`). Какую меру центра обычно лучше использовать вместо `mean`, чтобы не исказить картину?
- Как обычно называют `quantile` уровня 0.25?
- Все вопросы по «Описательная статистика» →