Аналитик подготавливает признаки для модели: доход (тысячи ₽) и возраст (годы). Чем стандартизация (z-score) отличается от min-max нормализации?

AСтандартизация приводит к диапазону [0, 1], нормализация — к среднему 0 и дисперсии 1
BСтандартизация убирает выбросы из данных, нормализация сохраняет их без изменений
CСтандартизация приводит к среднему 0 и дисперсии 1, нормализация — к диапазону [0, 1]
DСтандартизация применяется только к нормальным данным, нормализация — к любым распределениям
Правильный ответ. Стандартизация вычитает среднее и делит на σ (результат: μ=0, σ=1). Min-max нормализация масштабирует в [0, 1] через (x − min)/(max − min).

Разбор

Стандартизация (z-score): z = (x − μ)/σ — центрирует и масштабирует в единицах стандартного отклонения. Значения не ограничены диапазоном и могут быть отрицательными. Min-max нормализация: (x − min)/(max − min) — сжимает в [0, 1], но чувствительна к выбросам: один экстремум «сплющит» остальные данные. Стандартизация не требует нормальности данных — это распространённое заблуждение.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Распределение доходов домохозяйств имеет положительную асимметрию. Как это выглядит на графике и как соотносятся среднее и медиана?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Описательная статистика»