Аналитик хочет использовать 10%-усечённое среднее (trimmed mean) для метрики ARPU, чтобы снизить влияние выбросов. Как оно рассчитывается?

Усечённое среднее — компромисс между средним (чувствительно к выбросам) и медианой (игнорирует величину значений). При 10%-усечении отсортированный ряд «обрезают» с обоих концов на 10% и считают среднее оставшихся. Это не то же самое, что винсоризация: при винсоризации крайние значения заменяются на граничные, а не удаляются. Замена выбросов на перцентиль — это именно винсоризация.