Какой первый шаг в процедуре Holm для контроля FWER?
AОтсортировать
p-value по убыванию и начать с самого большогоBСравнить каждый
p-value с одним порогом alpha/m как в BonferroniCОтсортировать
p-value по возрастанию и сравнить минимальный p-value с alpha/m, затем двигаться дальше пошаговоDСложить все
p-value и сравнить сумму с alphaПравильный ответ.
Holm начинается с сортировки p-value и пошаговых сравнений с меняющимися порогами.Разбор
Holm — это step-down процедура: сначала проверяется самая маленькая p-value на самом строгом пороге, затем пороги становятся менее строгими. Если на каком-то шаге условие не выполняется, дальше уже не отклоняют гипотезы. Типичная ошибка — воспринимать Holm как один фиксированный порог для всех тестов.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы проверяете эффект фичи на 5 сегментах и 2 платформах и планируете в презентации выбрать самые 'успешные' результаты. Что разумнее всего считать семейством тестов для контроля
FWER?Ещё вопросы по теме «Множественные сравнения»
- Вы сделали множественные сравнения (`multiple comparisons`): 20 независимых проверок при `alpha = 0.05` и нашли одну метрику с `p-value = 0.04`. Что корректнее всего сказать про этот результат?
- Какая пара определений наиболее корректно описывает `FWER` и `FDR` при множественных проверках?
- Вы делаете 10 проверок и хотите контролировать `FWER` на уровне `alpha=0.05`. Какой порог для каждого теста задаёт поправка `Bonferroni`?
- Вы хотите контролировать `FWER`, но `Bonferroni` кажется слишком консервативным. Какое утверждение про `Holm` наиболее верное?
- Вы применяете процедуру `Benjamini–Hochberg` для контроля `FDR` на уровне 0.05 к 5 проверкам с отсортированными `p-value`: 0.004, 0.012, 0.018, 0.07, 0.2. Сколько гипотез будет отклонено?
- Все вопросы по «Множественные сравнения» →