Какая пара определений наиболее корректно описывает FWER и FDR при множественных проверках гипотез?

AFWER определяется как ожидаемая доля ложных находок среди значимых результатов, а FDR как вероятность хотя бы одной ложной
BFWER определяется как средний p-value по всем тестам семейства, а FDR как медианный p-value среди отвергнутых нулевых гипотез
CFDR применяется только при одиночном тесте без поправок, а FWER применяется при сравнении сегментов внутри одной выборки
DFWER определяется как вероятность хотя бы одной ложной находки в семействе тестов, а FDR как ожидаемая доля ложных среди отвергнутых
Правильный ответ. FWER и FDR контролируют разные виды ошибок при множественных проверках: одну находку против доли среди значимых.

Разбор

FWER отвечает на вопрос, какова вероятность сделать хотя бы одну ложную находку в наборе тестов. FDR отвечает на другой вопрос: какая доля ложных находок ожидается среди всех результатов, объявленных значимыми. Частая путаница — думать, что FDR=0.1 означает 10% шанс хотя бы одной ошибки, но это не так: это ожидаемая доля ошибок среди значимых.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы применяете процедуру Benjamini–Hochberg для контроля FDR на уровне 0.05 к 5 проверкам с отсортированными p-value: 0.004, 0.012, 0.018, 0.07, 0.2. Сколько гипотез будет отклонено?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Множественные сравнения»