Вы делаете 10 проверок и хотите контролировать FWER на уровне alpha=0.05. Какой порог для каждого теста задаёт поправка Bonferroni?
A0.05
B0.01
C0.005
D0.5
Правильный ответ.
Bonferroni делит alpha на число проверок, используя правило alpha/m.Разбор
Логика Bonferroni — сделать каждый отдельный тест более строгим, чтобы вероятность хотя бы одной ложной находки в семействе была ограничена. При 10 проверках порог становится 0.05/10 = 0.005. Типичная ошибка — продолжать сравнивать каждую проверку с 0.05 и считать, что FWER всё ещё равен 0.05.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите контролировать
FWER, но Bonferroni кажется слишком консервативным. Какое утверждение про Holm наиболее верное?Ещё вопросы по теме «Множественные сравнения»
- Вы сделали множественные сравнения (`multiple comparisons`): 20 независимых проверок при `alpha = 0.05` и нашли одну метрику с `p-value = 0.04`. Что корректнее всего сказать про этот результат?
- Какая пара определений наиболее корректно описывает `FWER` и `FDR` при множественных проверках?
- Вы хотите контролировать `FWER`, но `Bonferroni` кажется слишком консервативным. Какое утверждение про `Holm` наиболее верное?
- Вы применяете процедуру `Benjamini–Hochberg` для контроля `FDR` на уровне 0.05 к 5 проверкам с отсортированными `p-value`: 0.004, 0.012, 0.018, 0.07, 0.2. Сколько гипотез будет отклонено?
- У вас два сценария: (1) критичное решение по безопасности, (2) поиск идей среди 50 метрик для следующего спринта. Какое сочетание контроля ошибок чаще всего разумно?
- Все вопросы по «Множественные сравнения» →