Что означает контролировать FDR (доля ложных открытий среди отвергнутых гипотез) на уровне 0.1 в наборе гипотез?

AВероятность хотя бы одной ложной находки среди отклонённых H0 ограничена 10%
BРовно 10% всех проверок гипотез обязательно окажутся ложными вне зависимости от данных
CКаждая отдельная гипотеза имеет ровно 10% шанс быть ложной находкой при отклонении H0
DВ среднем среди отклонённых H0 ожидаемая доля ложных находок не превышает 10%
Правильный ответ. FDR — это ожидаемая доля ложных находок среди отклонённых H0.

Разбор

Контроль FDR на уровне 0.1 означает, что среди объявленных значимыми результатов ожидаемая доля ложных не превышает 10%. Это утверждение про среднее по экспериментам, а не про конкретный набор отклонённых H0. FWER (вероятность хотя бы одной ошибки) — это другая, более строгая величина. Также неверно интерпретировать FDR как гарантию для каждой отдельной гипотезы.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы проверяете эффект фичи на 5 сегментах и 2 платформах и планируете в презентации выбрать самые «успешные» результаты. Что разумнее всего считать семейством тестов для контроля FWER (вероятности хотя бы одной ошибки I рода)?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Множественные сравнения»