Вы хотите контролировать FWER, но коррекция Bonferroni кажется слишком консервативной. Какое утверждение про процедуру Holm наиболее верное?

AHolm контролирует FDR, а не FWER, и пригоден скорее для скрининга, чем для жёсткого контроля семейной ошибки
BHolm применим только к оценкам эффекта и доверительным интервалам, а на p-value напрямую процедура не работает
CHolm: пошаговая процедура с контролем FWER, обычно менее консервативная по сравнению с Bonferroni
DHolm требует строгой независимости тестов, и при коррелированных проверках процедура теряет валидность
Правильный ответ. Holm — это более мощная альтернатива Bonferroni для контроля FWER, основанная на пошаговой проверке p-value.

Разбор

Holm сортирует p-value и последовательно сравнивает их с порогами, которые становятся менее строгими по мере продвижения. За счёт этого процедура часто отклоняет больше гипотез при том же контроле FWER, чем Bonferroni. Типичная ошибка — путать Holm с Benjamini–Hochberg, который контролирует FDR, а не FWER.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает контролировать FDR (доля ложных открытий среди отвергнутых гипотез) на уровне 0.1 в наборе гипотез?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Множественные сравнения»