Вы оценили влияние цены на продажи через линейную регрессию sales = a + b*price и получили отрицательный b. Но в данных есть промо: при промо цена ниже и продажи выше, а промо в модель не включили. Какой риск наиболее типичен?

Промо одновременно влияет на продажи и снижает цену, поэтому цена в модели начинает отражать эффекты промо. Тогда наклон b ловит смесь причин, и его интерпретация становится неверной. Типичный фикс — добавить промо как переменную в модель или использовать дизайн, где назначение цены не связано с промо. Корреляция и пуассоновская регрессия эту проблему не устраняют, а отсутствие связи цена–продажи в принципе невозможно гарантировать промо-периодом.