Конверсия растет со скидкой до порога, а затем почти не меняется. При этом Pearson r между скидкой и конверсией близок к 0. Какой вывод корректен?

AЭто доказывает отсутствие любой связи
BЭто означает, что данных мало и нужно больше
CЭто означает, что correlation всегда бесполезна для продуктовых метрик
DНулевая correlation по Pearson r возможна при сильной нелинейной связи, потому что Pearson r измеряет линейность
Правильный ответ. Нулевая Pearson r не исключает нелинейную связь.

Разбор

Pearson r хорошо ловит именно линейные зависимости. Если связь насыщается или имеет порог, линейная мера может давать значение около нуля. В таких случаях стоит визуализировать данные или использовать модели, которые учитывают форму зависимости, а не только линейность.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В модели линейная регрессия вида revenue = a + b*emails коэффициент b равен 0.8. Как правильно интерпретировать b?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Корреляция и регрессия»