Вы хотите быстро проверить, есть ли линейная связь между средним временем сессии и конверсией на уровне пользователя. Что наиболее подходит как первый шаг?

AПосчитать коэффициент корреляции Pearson r и построить диаграмму рассеяния, чтобы увидеть форму связи и заметить выбросы
BСразу запускать A/B-тест с рандомизацией пользователей, чтобы оценить причинный эффект времени сессии на конверсию без предварительной проверки
CОценить распределение Poisson(λ) для числа сессий каждого пользователя и сравнить параметры между группами с разной конверсией
DПосчитать Geometric(p) по числу сессий до первой покупки и использовать оценку p как меру связи между временем сессии и конверсией
Правильный ответ. Для первичной проверки линейной связи достаточно коэффициента Pearson r и диаграммы рассеяния.

Разбор

Коэффициент корреляции Pearson r даёт одно число, но диаграмма рассеяния помогает заметить выбросы и нелинейность. Это быстрый способ понять, стоит ли углубляться в моделирование. Важно помнить, что даже заметная корреляция не означает причинность без отдельного дизайна. Запускать A/B-тест без предварительной проверки или подгонять Poisson и Geometric к этим данным — это либо преждевременно, либо просто не та задача.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В линейной регрессии вида y = a + b*x что означает интерсепт a?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Корреляция и регрессия»