В модели линейной регрессии revenue = a + b*emails коэффициент b равен 0.8. Как правильно интерпретировать b?

В простейшей регрессии b показывает, на сколько в среднем меняется прогноз зависимой переменной, если предиктор увеличить на 1. Это описание внутри модели и данных, а не гарантия для каждого пользователя и не процент. Корреляция и коэффициент регрессии — разные величины, у них разные шкалы и единицы. Значение при нуле предиктора — это уже свободный член a, а не наклон b.