В линейной регрессии вида y = a + b*x что означает интерсепт a?
AОжидаемое значение
y при x = 0, но оно может быть вне диапазона данных и тогда не иметь прямого смыслаBКоэффициент
correlation между x и y, показывающий направление связиCОбщее число наблюдений, использованных при обучении модели
DВероятность наступления целевого события
successПравильный ответ. Интерсепт — это прогноз
y при x = 0.Разбор
Интерсепт полезен как часть модели, но интерпретировать его нужно осторожно. Если x = 0 не встречается в данных (вне диапазона данных), смысл a может быть условным. Частая ловушка — делать продуктовые выводы из интерсепта без проверки диапазона x.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
линейной регрессии вида y = a + b*x что означает интерсепт a?Ещё вопросы по теме «Корреляция и регрессия»
- В отчете нашли положительную `correlation` между числом пушей на пользователя и выручкой. Какой вывод наиболее корректен?
- В данных по товарам `Pearson r` между ценой и конверсией равен -0.7. Как это интерпретировать?
- У вас 100 наблюдений, где почти нет связи между `x` и `y`, но есть одна точка с очень большим `x` и `y`. После добавления этой точки `Pearson r` стал 0.8. Что это чаще всего означает?
- Конверсия растет со скидкой до порога, а затем почти не меняется. При этом `Pearson r` между скидкой и конверсией близок к 0. Какой вывод корректен?
- Вы видите положительную `correlation` между продажами мороженого и количеством утоплений по дням. Это типичный пример спуриозной (`spurious`) связи. Что наиболее вероятно объясняет наблюдение?
- Все вопросы по «Корреляция и регрессия» →