В данных по товарам Pearson r между ценой и конверсией равен -0.7. Как это интерпретировать?
AСильная положительная линейная связь
BДостаточно сильная отрицательная линейная связь: при большей цене конверсия обычно ниже
CСвязи нет, потому что
Pearson r не равен 1DЦена причинно снижает конверсию на 70%
Правильный ответ.
Pearson r описывает направление и силу линейной связи, но не причинность.Разбор
Знак Pearson r показывает направление: при отрицательном значении одна величина обычно растет, когда другая падает. Модуль около 0.7 часто трактуют как заметную линейную связь в данных. При этом Pearson r не доказывает, что цена является причиной изменения конверсии.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
линейной регрессии вида y = a + b*x что означает интерсепт a?Ещё вопросы по теме «Корреляция и регрессия»
- В отчете нашли положительную `correlation` между числом пушей на пользователя и выручкой. Какой вывод наиболее корректен?
- У вас 100 наблюдений, где почти нет связи между `x` и `y`, но есть одна точка с очень большим `x` и `y`. После добавления этой точки `Pearson r` стал 0.8. Что это чаще всего означает?
- Конверсия растет со скидкой до порога, а затем почти не меняется. При этом `Pearson r` между скидкой и конверсией близок к 0. Какой вывод корректен?
- Вы видите положительную `correlation` между продажами мороженого и количеством утоплений по дням. Это типичный пример спуриозной (`spurious`) связи. Что наиболее вероятно объясняет наблюдение?
- Вы нашли `correlation` между количеством показов рекламы и выручкой. Но вы знаете, что в праздники и показы, и выручка растут. Как лучше описать риск интерпретации?
- Все вопросы по «Корреляция и регрессия» →