Вы строите таблицу сопряжённости по событиям кликов, но один пользователь может сделать десятки кликов. Почему это может быть проблемой для критерия хи-квадрат на независимость?
AПотому что критерий хи-квадрат работает только для данных по пользователям, а не по событиям и сессиям с действиями
BПотому что нарушается предпосылка независимых наблюдений, и
p-value может стать искусственно маленьким при оценке связиCПотому что клики нельзя считать в абсолютных числах: их обязательно нужно усреднять по дням или по группам пользователей
DПотому что ожидаемые частоты в таблице сопряжённости всегда должны быть ровно одинаковыми во всех ячейках без исключений
Правильный ответ. Критерий хи-квадрат предполагает независимые наблюдения, поэтому важно выбрать правильную единицу анализа.
Разбор
Если один пользователь даёт много событий, строки в таблице сопряжённости перестают быть независимыми. Тогда p-value может стать слишком маленьким, потому что вы завышаете эффективный размер выборки. Частое решение — агрегировать до уровня пользователя или сессии и уже потом строить таблицу.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что в тесте независимости интуитивно измеряет статистика хи-квадрат?
Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, тип устройства (iOS/Android) и признак конверсии (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед тестом независимости (`chi-square`)?
- Какой смысл у `H0` в тесте `chi-square` на независимость для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для контрольной и тестовой группы и исхода (купил/не купил) в ячейке (тестовая группа, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →