В таблице сопряжённости для контрольной и тестовой группы и исхода (купил/не купил) в ячейке (тестовая группа, купил) стоит число 250. Что это означает?
A250 наблюдений из тестовой группы попали в категорию «купил» по факту по итогам сбора данных
BКонверсия в тестовой группе равна 250%, что в 2.5 раза превышает базовое значение метрики
C250 это значение
p-value для теста chi-square по этой таблице сопряжённости в данной группеD250 это ожидаемая частота по
H0 для ячейки тестовой группы и покупки по нулевой гипотезеПравильный ответ. Ячейка таблицы сопряжённости хранит количество наблюдений, попавших в обе категории одновременно.
Разбор
В таблице сопряжённости каждое число — это фактическое количество наблюдений с конкретной комбинацией категорий, а не доля и не результат теста. Это значение не является ни p-value, ни рассчитанной ожидаемой частотой по нулевой гипотезе. Типичная ошибка — путать абсолютные количества с долями и делать выводы без нормализации внутри группы. Чтобы оценить конверсию в тестовой группе, нужно поделить 250 на общий размер этой группы.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В таблице сопряжённости для контрольной и тестовой группы и исхода (купил/не купил) в ячейке (тестовая группа, купил) стоит число 250. Что это означает?
Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, тип устройства (iOS/Android) и признак конверсии (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед тестом независимости (`chi-square`)?
- Какой смысл у `H0` в тесте `chi-square` на независимость для таблицы сопряжённости?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- У вас 12 регионов, и несколько регионов дают очень малые counts, из-за чего появляются маленькие `ожидаемые частоты`. Какой шаг чаще всего помогает перед применением `chi-square`?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →