Вы получили очень маленький p-value в chi-square тесте, но различия долей в таблице сопряжённости выглядят минимальными. Что лучше сделать перед продуктовым решением?

Хи-квадрат на больших выборках почти всегда даёт маленький p-value даже при микроскопических различиях долей: критерий чувствителен к размеру выборки, а не к величине эффекта. Поэтому при малых видимых различиях считают effect size — V Крамера, остатки в ячейках или относительные риски — и оценивают практическую значимость. Решать только по p-value — путь к фантомным эффектам. Пересчёт по половинам не отвечает на вопрос о размере эффекта. Опираться на одну ячейку — нарушение многомерности теста и шум.