Вы получили очень маленький p-value в chi-square тесте, но различия долей в таблице сопряжённости выглядят минимальными. Что лучше сделать перед продуктовым решением?
AИгнорировать доли и смотреть только на
p-valueBОценить величину эффекта (например,
Cramer's V (мера силы связи для таблиц сопряжённости, 0–1)) и практическую значимость разницыCСразу увеличить долю
treatment, чтобы усилить эффектDУбрать часть данных, чтобы
p-value стало большеПравильный ответ. Помимо
p-value полезно оценить величину связи, например через Cramer's V (мера силы связи для таблиц сопряжённости, 0–1).Разбор
На больших выборках даже очень маленькие отличия могут давать малый p-value. Чтобы понять, стоит ли изменение усилий, полезно смотреть размер эффекта (Cramer's V (мера силы связи для таблиц сопряжённости, 0–1)) и абсолютные разницы долей в таблице. Это помогает отличить статистическую значимость от практической.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
chi-square тесте независимости вы получили p-value меньше выбранного порога (например, 0.03 при 0.05). Какой вывод корректнее всего?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →