Вы нашли значимую связь в таблице сопряжённости между каналом привлечения и покупкой с помощью chi-square. Можно ли сделать вывод, что канал вызывает покупку?

AДа, значимый p-value доказывает причинность, потому что наблюдаемая связь между каналом и покупкой статистически значима на выбранном уровне
BДа, если ожидаемые частоты в ячейках большие, тест надёжен, и значимый результат можно интерпретировать как причинное влияние канала на покупку
CМожно сделать причинный вывод, только если таблица 2×2: при простом размере таблицы тест проще и значимая связь автоматически означает причинность
DНет: chi-square показывает ассоциацию между категориями, а причинность требует эксперимента или контроля смешивающих факторов
Правильный ответ. chi-square в таблице сопряжённости показывает ассоциацию категорий, а не причинность.

Разбор

Даже если p-value мал, это означает лишь несовместимость данных с гипотезой о независимости категорий. Причина может быть в скрытом факторе: например, разные каналы приводят разную аудиторию. Чтобы говорить о причинности, нужен экспериментальный дизайн с рандомизацией контроля и тритмента или иной способ контроля смешивающих переменных.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В таблице сопряжённости есть ячейка с наблюдаемой частотой 0 (например, в одном сегменте никто не купил). Что важнее всего проверить перед выводами по chi-square?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»