В A/B-тесте у вас бинарный исход (купил/не купил) и две группы. Какое утверждение наиболее корректно про chi-square в этом случае?
AИспользовать только
t-test, потому что chi-square некорректно работает для бинарной конверсии и двух групп пользователейBПрименять
chi-square только при минимум трёх категориях исхода, для двух категорий он даёт смещённую оценку и его не используютCИспользовать
chi-square для оценки разницы средних чеков между тестовой и контрольной группой по 2×2 таблице сопряжённостиDНа 2×2 таблице сопряжённости
chi-square проверяет независимость категорий, что эквивалентно проверке равенства долей конверсииПравильный ответ. Для 2×2 таблицы сопряжённости
chi-square тест независимости совпадает по смыслу с проверкой равенства долей конверсии в двух группах.Разбор
В A/B с бинарной метрикой строят 2×2 таблицу сопряжённости: группа × исход (да/нет). chi-square проверяет независимость категорий, то есть отвечает на вопрос «одинаковы ли доли исхода в группах». Частая ошибка — считать, что chi-square нужен только для больших таблиц или только для трёх и более категорий.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
У вас есть только проценты конверсии по группам, но нет абсолютных размеров групп. Можно ли корректно провести тест хи-квадрат на независимость?
Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, тип устройства (iOS/Android) и признак конверсии (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед тестом независимости (`chi-square`)?
- Какой смысл у `H0` в тесте `chi-square` на независимость для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для контрольной и тестовой группы и исхода (купил/не купил) в ячейке (тестовая группа, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →