У вас есть только проценты конверсии по группам, но нет абсолютных размеров групп. Можно ли корректно провести chi-square тест независимости?
AДа,
chi-square использует только процентыBДа, можно округлить проценты до целых и тест будет корректным
CНет, нужна
таблица сопряженности с observed counts (или возможность восстановить counts)DНет, потому что
chi-square подходит только для непрерывных метрикПравильный ответ. Для
chi-square нужен вход в виде counts в таблице сопряжённости, а не только проценты.Разбор
Статистика chi-square сравнивает observed counts с ожидаемыми частотами, поэтому важен размер групп. Если есть только проценты, вы не знаете, насколько надёжны оценки и одинаковы ли объёмы. Обычно нужно получить counts или восстановить их из размеров групп.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В таблице сопряжённости есть ячейка с observed count равным 0 (например, в одном сегменте никто не купил). Что важнее всего проверить перед выводами по
chi-square?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →