После значимого результата chi-square теста вы хотите понять, какие именно категории дали вклад в отклонение от независимости категорий. Что для этого использовать?
AТолько общий
p-value, потому что он уже всё объясняетBСравнение средних значений по строкам
CСравнение медиан по столбцам
D
standardized residuals или вклад каждой ячейки в статистику chi-squareПравильный ответ. Чтобы понять, какие ячейки «ломают»
независимость категорий, смотрят standardized residuals.Разбор
Значимый chi-square говорит, что где-то в таблице есть отклонения от ожидаемых частот, но не показывает где именно. standardized residuals помогают увидеть, какие комбинации категорий дают основной вклад. Типичная ошибка — делать вывод про конкретный сегмент, глядя только на общий p-value.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при
H0 о независимости категорий в chi-square тесте?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →