После значимого результата chi-square теста вы хотите понять, какие именно категории дали вклад в отклонение от независимости. Что для этого использовать?

AТолько общий p-value теста, потому что он уже агрегирует все вклады отдельных ячеек таблицы сопряжённости
BСравнение средних значений по строкам таблицы, чтобы увидеть, какие категории по горизонтали отличаются сильнее всего
CСравнение медиан по столбцам таблицы, потому что это устойчивый способ оценить вклад каждой категории по вертикали
DStandardized residuals или вклад каждой ячейки в статистику chi-square, чтобы увидеть, где именно отклонения сильнее всего
Правильный ответ. Чтобы понять, какие ячейки «ломают» независимость, смотрят standardized residuals или вклад каждой ячейки в статистику chi-square.

Разбор

Значимый chi-square говорит, что где-то в таблице есть отклонения от ожидаемых частот, но не показывает где именно. Standardized residuals помогают увидеть, какие комбинации категорий дают основной вклад. Типичная ошибка — делать вывод про конкретный сегмент, глядя только на общий p-value без анализа отдельных ячеек.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Если в таблице сопряжённости поменять местами строки и столбцы, изменится ли результат теста независимости chi-square (значение статистики, число степеней свободы, p-value)?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»