Если в таблице сопряжённости поменять местами строки и столбцы, изменится ли результат chi-square теста независимости (значение chi-square, df, p-value)?
AНет, результат не изменится, потому что тест симметричен к перестановке строк/столбцов
BДа,
p-value всегда меняется, потому что меняется направление сравненияCДа, но только если есть ячейки с нулём
DДа, потому что ожидаемые частоты пересчитываются иначе
Правильный ответ. Для теста независимости
chi-square не важно, что вы назвали строкой или столбцом в таблица сопряженности.Разбор
Если поменять местами строки и столбцы, набор ожидаемых частот и отклонений по ячейкам остаётся тем же по сути. Поэтому статистика chi-square, df и p-value не меняются. Типичная ошибка — ожидать разные ответы из-за ориентации таблицы.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
chi-square тесте независимости вы получили p-value меньше выбранного порога (например, 0.03 при 0.05). Какой вывод корректнее всего?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →