Что в тесте независимости интуитивно измеряет статистика chi-square?
AСреднюю разницу процентов между строками
BКорреляцию между категориями
CРазницу между медианами по столбцам
DНасколько observed counts отклоняются от ожидаемых частот при
H0 по всей таблице сопряжённостиПравильный ответ. Статистика
chi-square измеряет, насколько observed counts отклоняются от ожидаемых частот при H0.Разбор
Тест сравнивает фактическую таблицу сопряжённости с той, которая ожидалась бы при независимости категорий. Чем сильнее и систематичнее отклонения, тем больше значение chi-square и тем меньше p-value. Ошибка — думать, что тест смотрит только на одну ячейку, хотя он агрегирует отклонения по всей таблице.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы нашли значимую связь в таблице сопряжённости между каналом привлечения и покупкой с помощью
chi-square. Можно ли сделать вывод, что канал вызывает покупку?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →