В недельной витрине метрик вы хотите вывести значение revenue из строки «две недели назад» для каждого продукта. Какой вызов корректен?
A
LAG(revenue) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY week)B
LEAD(revenue, 2) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY week)C
LAG(revenue, 2) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY week)D
DENSE_RANK(revenue, 2) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY week)Правильный ответ. Второй аргумент
LAG(x, n) задает смещение на n строк назад.Разбор
LAG(revenue, 2) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY week) вернет revenue из строки, которая находится на две позиции раньше в порядке week внутри product_id. Это удобно для сравнений с лагом 2 (например, текущая неделя vs две недели назад), когда «вчера» недостаточно информативно.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что именно посчитает выражение
SUM(amount) OVER (PARTITION BY campaign_id ORDER BY event_time) в таблице платежей по кампаниям?Ещё вопросы по теме «Оконные функции»
- В одной категории 4 товара с выручкой 100, 100, 90 и 80. Вычисляем `RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)`. Какие ранги будут у строк, если упорядочить товары по убыванию выручки?
- Вы ищете последнюю транзакцию пользователя, используя `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY paid_at DESC)` и оставляя `row_number = 1`. Что верно, если у пользователя две транзакции с одинаковым `paid_at`?
- Вы делаете рейтинг товаров по выручке внутри категории. Если два товара делят 2 место, следующий товар должен получить 3 место (без пропуска). Какая функция подходит лучше всего?
- В каждой категории нужно выбрать товары с тремя наибольшими различными значениями `revenue`, включая все товары, которые делят эти значения (при равных значениях). Какой вариант даст нужный результат?
- Нужно пронумеровать заказы каждого пользователя по времени покупки, начиная с 1, чтобы потом найти 1-й, 2-й, 3-й заказ. Какое выражение подходит?
- Все вопросы по «Оконные функции» →