Для каждой покупки пользователя нужно добавить дату следующей покупки этого же пользователя (чтобы потом посчитать интервал между покупками). Что использовать?
A
LEAD(order_at) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_at)B
LAG(order_at) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_at)C
LEAD(order_at) OVER (ORDER BY order_at)D
RANK() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_at)Правильный ответ.
LEAD возвращает значение из следующей строки относительно текущей по порядку ORDER BY.Разбор
Окно OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_at) задает последовательность покупок пользователя. LEAD(order_at) берет order_at из следующей покупки этого же пользователя, что удобно для расчетов интервалов и анализа повторных покупок. LAG смотрит назад (предыдущая покупка), а без PARTITION BY user_id вы получите «следующую покупку» другого пользователя.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для каждой покупки пользователя нужно добавить дату следующей покупки этого же пользователя (чтобы потом посчитать интервал между покупками). Что использовать?
Ещё вопросы по теме «Оконные функции»
- В одной категории 4 товара с выручкой 100, 100, 90 и 80. Вычисляем `RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)`. Какие ранги будут у строк, если упорядочить товары по убыванию выручки?
- Вы ищете последнюю транзакцию пользователя, используя `ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY paid_at DESC)` и оставляя `row_number = 1`. Что верно, если у пользователя две транзакции с одинаковым `paid_at`?
- Вы делаете рейтинг товаров по выручке внутри категории. Если два товара делят 2 место, следующий товар должен получить 3 место (без пропуска). Какая функция подходит лучше всего?
- В каждой категории нужно выбрать товары с тремя наибольшими различными значениями `revenue`, включая все товары, которые делят эти значения (при равных значениях). Какой вариант даст нужный результат?
- Нужно пронумеровать заказы каждого пользователя по времени покупки, начиная с 1, чтобы потом найти 1-й, 2-й, 3-й заказ. Какое выражение подходит?
- Все вопросы по «Оконные функции» →