Вы видите, что общий activation_rate просел. Какой отчет лучше всего показывает, на каком шаге onboarding падает conversion?
AВоронка по шагам:
signup_complete → onboarding_step_1_done → onboarding_step_2_done → activation с drop-off между шагамиBТолько среднее время в приложении у новых пользователей
CТолько число новых регистраций по дням без разрезов
DТолько общий график
activation_rate без разложения на шагиПравильный ответ. Шаговая воронка
conversion показывает, где именно теряются пользователи на пути к activation.Разбор
Если activation_rate просел, важно понять, на каком участке пути возникла проблема: регистрация, конкретный шаг, или финальное ценностное действие. Воронка по событиям дает конкретное место падения и позволяет быстро сформулировать гипотезы: баг, трение, непонятный шаг. Дальше полезно разрезать эту воронку по платформе, каналу и версии, чтобы локализовать источник.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите понять, ускоряет ли новый
onboarding достижение aha moment. Какая метрика лучше всего подходит?Ещё вопросы по теме «Рост, активация и онбординг»
- Вы запускаете приложение для учета личных расходов. Ценность появляется, когда пользователь видит первую автокатегоризацию трат (это ваш `aha moment`). Какую метрику `activation` логичнее выбрать?
- В freemium-продукте что лучше всего описывает разницу между `activation` и `conversion`?
- В A/B тесте новый `onboarding` включается только после события `signup_complete`. Часть посетителей уходит до регистрации. Как корректнее считать `activation_rate` для сравнения вариантов?
- Команда хочет найти действие, которое ближе всего к `aha moment` в продукте. Какой подход наиболее практичен и надежен?
- Какой сценарий лучше всего описывает `growth loop`, а не разовую кампанию?
- Все вопросы по «Рост, активация и онбординг» →