Эксперимент попал на распродажу, которая сильно меняет поведение. Какое утверждение наиболее корректно про сезонность в этом случае?

AСезонность не влияет на результат, если тест идёт несколько циклов продаж: эффект распродажи усредняется и не искажает оценку
BСезонность опасна: результат может отражать влияние распродажи, поэтому важен параллельный контроль в те же даты и аккуратная интерпретация переносимости эффекта
CСезонность совпадает с Sample Ratio Mismatch по сути: при сезонности группы автоматически делятся неравномерно по составу пользователей в выборке
DЛучше убрать контрольную группу во время распродажи, чтобы все пользователи попали в тестовую и быстрее набралась статистическая мощность теста
Правильный ответ. Сезонность и внешние события могут менять базовый уровень метрик, поэтому важны параллельная контрольная группа и осторожная интерпретация.

Разбор

Даже при корректном A/B-тесте распродажа может менять состав трафика и мотивацию пользователей, поэтому эффект фичи может проявляться иначе, чем в обычные дни. Параллельная контрольная группа помогает сравнивать варианты в одинаковых условиях. Но при сильной сезонности важно проверить, как эффект выглядит по дням и сегментам, и оценить, переносится ли он на обычный период перед раскаткой.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Эксперимент длился 2 дня и пришёлся только на выходные, а в будни поведение пользователей заметно другое. Какой риск наиболее важен?
Тренировать продукт в Telegram

Ещё вопросы по теме «A/B-тесты в продуктовой аналитике»