Какая формулировка лучше всего соответствует проверяемой гипотезе для A/B-теста?

AЕсли сделать новый дизайн чекаута удобнее, основная метрика purchase_conversion не изменится, а лояльность пользователей вырастет за счёт привлекательного интерфейса
BЕсли внедрить редизайн чекаута, выручка вырастет в любом случае, ведь похожие изменения у конкурентов уже доказали эффективность подобного подхода
CЕсли изменить визуал чекаута, основная метрика purchase_conversion и защитная метрика refund_rate улучшатся одновременно благодаря лучшему восприятию страницы
DЕсли добавить подсказку с итоговой стоимостью доставки на чекауте, основная метрика purchase_conversion вырастет, а защитная метрика refund_rate не ухудшится
Правильный ответ. Хорошая гипотеза связывает изменение с ожидаемым эффектом и явно называет основную и защитную метрики.

Разбор

Проверяемая гипотеза должна содержать: что меняем, для кого, какой ожидаем эффект и как именно его измеряем. Вариант с purchase_conversion и refund_rate задаёт и критерий успеха, и ограничение риска. Остальные варианты слишком расплывчаты: «удобнее», «увеличим выручку» и «улучшит все метрики» не фиксируют ни изменение, ни метрику, ни ожидаемый результат, и легко приводят к спорной интерпретации итогов теста.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда хочет оценивать успех по 6 метрикам сразу и «выбирать лучшую после теста». Как корректнее поступить до старта A/B-теста?
Тренировать продукт в Telegram

Ещё вопросы по теме «A/B-тесты в продуктовой аналитике»