Вы тестируете новую страницу товара; цель — увеличить покупки. Какая метрика наиболее логична как primary metric для решения о запуске?
AСреднее время на странице товара
BКонверсия в покупку (
purchase_conversion) среди пользователей, увидевших страницуCКоличество скроллов на странице
DКоличество просмотренных изображений товара
Правильный ответ.
primary metric должна напрямую отражать цель эксперимента, а не промежуточные действия.Разбор
Если продуктовая цель — покупки, то решающая метрика должна измерять именно покупку или шаг, максимально близкий к ней. Время на странице и скроллы могут быть полезными диагностическими показателями, но они легко растут из-за фрикции. Поэтому их уместнее держать как дополнительные, а purchase_conversion — как primary metric.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы увеличиваете частоту push-уведомлений, ожидая рост заказов. Какая метрика наиболее уместна как
guardrail metric?Ещё вопросы по теме «A/B-тесты в продуктовой аналитике»
- Какая формулировка лучше всего соответствует проверяемой `hypothesis` для `A/B test`?
- Что в `A/B test` обычно означает разделение на `control` и `treatment`?
- Вы увеличиваете частоту push-уведомлений, ожидая рост заказов. Какая метрика наиболее уместна как `guardrail metric`?
- Когда `A/B test` обычно предпочтительнее, чем сразу делать полный `rollout` изменения?
- Какой подход к остановке эксперимента лучше всего снижает риск `peeking` (подглядывания) и спорных выводов?
- Все вопросы по «A/B-тесты в продуктовой аналитике» →