Вы сравниваете конверсию между двумя периодами, но микс каналов изменился. Какой подход лучше всего помогает убрать влияние сдвиг микса и сравнить периоды «при одинаковом составе»?

AСравнить только общую конверсию, потому что сегменты всегда усложняют картину
BУсреднить конверсии по каналам поровну, чтобы каналы не «перетягивали» результат
CПосчитать конверсию по каждому каналу и собрать общий показатель через взвешенное среднее с фиксированными веса (например, из базового периода), чтобы снизить риск парадокс Симпсона
DСравнивать периоды только по самому крупному каналу и игнорировать остальные
Правильный ответ. Чтобы убрать влияние сдвиг микса между периодами, собирайте общий показатель через взвешенное среднее с фиксированными веса и проверяйте риск парадокс Симпсона.

Разбор

Если доли каналов изменились, общий показатель может вырасти или упасть даже при неизменных канальных конверсиях. Сначала посчитайте метрику по каждому каналу на одном уровень агрегации, затем объедините её с одинаковыми веса (например, веса из базового периода). Это позволяет сравнить периоды «при одинаковом составе» и отделить эффект продукта от состава. Такой подход снижает вероятность неправильных выводов в духе парадокс Симпсона.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
У вас есть D7 ретеншн по недельным когортам и размер каждой когорты. Как корректно получить D7 ретеншн за месяц на уровень агрегации = пользователь?
Открыть Карьерник в Telegram

Ещё вопросы по теме «Взвешенные средние и смешение»