Вы считаете «уникальные покупатели по бренду». Данные: order_items(user_id, product_id) и products(product_id, brand). Один пользователь может купить несколько товаров одного бренда. Какой расчёт на объединённых данных соответствует цели и устойчив к дублированию строк?
ACOUNT(DISTINCT user_id) с GROUP BY brand после соединения order_items и products по product_id
BCOUNT(*) после соединения order_items и products с GROUP BY brand и фильтром по статусу заказа
CCOUNT(DISTINCT product_id) после соединения order_items и products с GROUP BY brand для уникальных товаров
DCOUNT(user_id) с GROUP BY brand после соединения order_items и products без дедупликации записей
Правильный ответ. Для «уникальных покупателей» нужно считать
COUNT(DISTINCT user_id), иначе связь «один ко многим» создаст дубликаты строк.Разбор
После JOIN одна покупка соответствует одной строке, но один пользователь может сделать много покупок в одном бренде. COUNT(*) посчитает строки, а не людей, и метрика будет расти при увеличении среднего числа позиций. COUNT(DISTINCT user_id) с группировкой по brand отвечает на бизнес-вопрос и не зависит от числа товаров в чеке. SUM или AVG от user_id бессмысленны как агрегаты по идентификатору.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
После
JOIN таблиц users и events по user_id (связь один-ко-многим) вы хотите получить число пользователей, у которых был хотя бы один ивент. Какой расчёт даст корректное число?Ещё вопросы по теме «JOIN и кардинальность»
- В таблице `users` 100 000 строк, в таблице `user_profiles` — ровно одна строка на каждого `user_id`. Вы делаете `INNER JOIN` по `user_id`. Что верно про число строк результата?
- Вы соединяете таблицы пользователей и заказов по `user_id`, где у одного пользователя может быть много заказов (связь «один ко многим»). Как посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы один заказ, и не получить дубли?
- Для одного `order_id` в `order_items` есть 3 строки, а в `payments` — 2 строки. Вы соединили обе таблицы по `order_id` без предварительной агрегации. Сколько строк получится для этого заказа и почему?
- Нужен набор данных на уровне `user_id`: выручка из `orders` и число сессий из `sessions`. В обеих таблицах по пользователю много строк (один-ко-многим). Какой подход минимизирует риск размножения строк в соединении?
- Вы хотели посчитать средний чек по заказам как `AVG(order_total)`. Но перед этим соединили `orders` с `order_items` по `order_id` (связь один-ко-многим). Почему `AVG()` может измениться по сравнению с расчётом на таблице `orders`?
- Все вопросы по «JOIN и кардинальность» →