Вы тестируете новый ранжирующий алгоритм, который заметно меняет число показов на пользователя; при этом CTR вырос. Что правильно сделать перед выводом, что качество кликов улучшилось?

AПринять рост CTR как достаточное доказательство улучшения качества кликов без анализа знаменателя
BЗаменить метод сравнения на t-test по пользовательскому CTR без взвешивания и зафиксировать вывод
CОпираться только на итоговый p-value по CTR без отдельного анализа компонент метрики
DРазложить CTR на компоненты: клики на пользователя и показы на пользователя, чтобы исключить эффект знаменателя
Правильный ответ. Если вариант влияет на знаменатель доли, нужно разложить метрику на числитель и знаменатель и проверить метрики экспозиции до вывода о «качестве».

Разбор

Рост CTR может возникнуть из-за сокращения показов при относительно меньшем сокращении кликов, и это не всегда означает лучший ранжир. Поэтому важно смотреть на клики и показы отдельно, а также на метрики на пользователя, чтобы понять механизм эффекта. Статистически это также сигнал, что наивный анализ долей может быть недостаточен, и стоит выбирать дельта-метод для долей или bootstrap на правильной единице.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В A/B тесте вы сравниваете ARPU: большинство пользователей дают 0, но иногда бывают очень крупные покупки; выборка умеренная. Какой подход чаще всего более надёжен для p-value и доверительного интервала?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Ratio-метрики и бутстреп»